Produkt zum Begriff IoT:
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unPhone IoT-Entwicklungsplattform
Das unPhone ist eine Open-Source-IoT-Entwicklungsplattform, die auf dem ESP32S3-Mikrocontroller basiert. Es verfügt über integrierte LoRa-, Wi-Fi- und Bluetooth-Konnektivität, einen Touchscreen und einen LiPo-Akku und bietet eine robuste und vielseitige Lösung für die IoT-Entwicklung. Seine Kompatibilität mit dem FeatherWing-Standard von Adafruit ermöglicht eine einfache Erweiterung und macht ihn zu einer idealen Wahl für Pädagogen, Maker und Entwickler, die eine flexible und benutzerfreundliche Plattform suchen. Features ESP32S3 microcontroller (with 8 MB flash and 8 MB PSRAM) LoRaWAN licence-free radio communication (plus the ESP32's excellent wifi and bluetooth support) 3.5" (320 x 480) LCD capacitive touchscreen for easy debugging and UI creation IR LEDs for surreptitiously switching the cafe TV off 1200 mAh LiPo battery with USB-C charging Vibration motor for notifications Compass/Accelorometer A robust case SD card slot Power and reset buttons Programmable in C++ or CircuitPython Expander board that supports two Featherwing sockets and a prototyping area Open source firmware compatible with the Arduino IDE, PlatformIO and Espressif's IDF development framework Lieferumfang unPhone (zusammengebaut) Erweiterungsplatine FPC-Kabel (zur Verbindung der Erweiterungsplatine mit unPhone) Selbstklebende Halterungen für die Erweiterungsplatine Code-Beispiele C++ library Kick the tyres on everything in the box The main LVGL demo CircuitPython Support forum Textbook (especially chapter 11)
Preis: 219.00 € | Versand*: 0.00 € -
M5Stack Core2 ESP32 IoT Development Kit for AWS IoT EduKit
M5Stack Core2 ESP32 IoT Development Kit for AWS IoT EduKit
Preis: 76.90 € | Versand*: 4.95 € -
Milesight IoT Milesight AT101, Auto, GPS-Tracker, Schwarz, UV-beständig, Wasserd
Milesight AT101. Zweck: Auto, Produkttyp: GPS-Tracker, Produktfarbe: Schwarz. Akku-/Batteriekapazität: 2700 mAh. Gewicht: 202 g, Breite: 110 mm, Tiefe: 70 mm
Preis: 144.89 € | Versand*: 0.00 € -
Windows 11 IoT Enterprise
Warum Windows 11 IoT Enterprise? Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie die Zukunft der Internet-of-Things (IoT)-Technologie aussehen könnte? Nun, raten Sie mal! Windows 11 IoT Enterprise ist nicht nur eine Antwort - es ist die Antwort. In dieser Ära der digitalen Transformation bietet Windows 11 IoT Enterprise eine unvergleichliche Plattform für Unternehmen und Entwickler, um die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Was ist Windows 11 IoT Enterprise? Windows 11 IoT Enterprise , die neueste Errungenschaft der Microsoft Corporation, ist eine Version des Betriebssystems, die speziell für IoT-Geräte entwickelt wurde. Es kombiniert die Vertrautheit und Leistung von Windows mit speziellen Funktionen für IoT-Anwendungen. Die Vorteile auf einen Blick Verbesserte Sicherheit: Schutz Ihrer IoT-Geräte vor modernen Bedrohungen. Nahtlose Integration: Problemlose Verbindung mit bestehenden Systeme...
Preis: 209.90 € | Versand*: 0.00 €
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Wie kann Georeferenzierung dabei helfen, geografische Daten genau zu verorten und zu visualisieren?
Georeferenzierung ermöglicht die Zuordnung von geografischen Koordinaten zu Daten, um sie auf einer Karte genau zu positionieren. Durch die Verknüpfung von geografischen Informationen mit anderen Datenquellen können komplexe Zusammenhänge visualisiert werden. Dadurch können geografische Daten besser analysiert, interpretiert und für Entscheidungsprozesse genutzt werden.
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Wie können geografische Daten am besten visualisiert werden, um komplexe geografische Informationen verständlich und ansprechend darzustellen?
Geografische Daten können am besten durch interaktive Karten visualisiert werden, die dem Betrachter ermöglichen, sich durch verschiedene Ebenen und Details zu navigieren. Infografiken und Diagramme können ebenfalls verwendet werden, um komplexe Informationen auf einfache und ansprechende Weise darzustellen. Die Verwendung von Farben, Formen und Beschriftungen hilft dabei, die Daten visuell ansprechend zu präsentieren und die Informationen leicht verständlich zu machen.
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Wie können geografische Daten am besten visualisiert und dargestellt werden, um komplexe geografische Informationen besser zu verstehen?
Geografische Daten können am besten durch Karten, Diagramme und interaktive Visualisierungen dargestellt werden. Die Verwendung von Farben, Schattierungen und Symbole kann helfen, komplexe Informationen übersichtlich darzustellen. Zudem können Animationen und 3D-Modelle verwendet werden, um die Daten anschaulicher zu machen.
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Wie werden geografische Daten visuell dargestellt und welchen Nutzen bringt die geografische Visualisierung für die Analyse von räumlichen Informationen?
Geografische Daten werden visuell durch Karten, Diagramme, Grafiken und 3D-Modelle dargestellt. Diese Visualisierungen helfen dabei, komplexe räumliche Informationen schnell zu erfassen, Muster zu erkennen und Trends zu identifizieren. Durch die geografische Visualisierung können Entscheidungsträger fundierte Entscheidungen treffen, Planungsprozesse optimieren und Effizienzsteigerungen in verschiedenen Bereichen erreichen.
Ähnliche Suchbegriffe für IoT:
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SparkFun DataLogger IoT (9DoF)
Der SparkFun DataLogger IoT (9DoF) ist ein Datenlogger, der vorprogrammiert ist, um automatisch IMU, GPS und verschiedene Druck-, Feuchtigkeits- und Entfernungssensoren aufzuzeichnen. Alles ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben! Der DataLogger erkennt, konfiguriert und protokolliert Qwiic-Sensoren automatisch. Er wurde speziell für Benutzer entwickelt, die einfach nur viele Daten in einer CSV- oder JSON-Datei erfassen und sich dann wieder ihrem größeren Projekt widmen möchten. Speichern Sie die Daten auf einer microSD-Karte oder senden Sie sie drahtlos an Ihren bevorzugten Internet of Things (IoT)-Dienst! Jeder DataLogger IoT verfügt über eine IMU für die integrierte Aufzeichnung eines dreiachsigen Beschleunigungsmessers, Kreisels und Magnetometers. Während der ursprüngliche 9DOF Razor die alte MPU-9250 verwendete, nutzt der DataLogger IoT die ISM330DHCX von STMicroelectronics und MMC5983MA von MEMSIC. Schalten Sie den DataLogger IoT einfach ein, konfigurieren Sie das Board für die Aufzeichnung von Messwerten aus unterstützten Geräten und beginnen Sie mit der Aufzeichnung! Die Daten können mit einem Zeitstempel versehen werden, wenn die Zeit mit NTP, GNSS oder RTC synchronisiert wird. Der DataLogger IoT ist über eine einfach zu bedienende serielle Schnittstelle in hohem Maße konfigurierbar. Schließen Sie einfach ein USB-C-Kabel an und öffnen Sie ein serielles Terminal mit 115200 Baud. Die Logging-Ausgabe wird automatisch sowohl auf das Terminal als auch auf die microSD-Karte gestreamt. Durch Drücken einer beliebigen Taste im Terminalfenster wird das Konfigurationsmenü geöffnet. Der DataLogger IoT (9DoF) scannt, erkennt, konfiguriert und protokolliert automatisch verschiedene Qwiic-Sensoren, die an das Board angeschlossen sind (kein Löten, keine Programmierung!). Technische Daten ESP32-WROOM-32E Modul Integrierter 802.11b/g/n WLAN 2,4 GHz-Transceiver Konfigurierbar über CH340C Betriebsspannungsbereich 3,3 V bis 6,0 V (über VIN) 5 V mit USB (über 5 V oder USB-C) 3,6 V bis 4,2 V mit LiPo-Akku (über BATT oder 2-Pin JST) Eingebautes Einzelzellen-LiPo-Ladegerät MCP73831 Mindestens 500 mA Ladestrom 3,3 V (über 3V3) MAX17048 LiPo-Ladeanzeige Anschlüsse 1x USB-C 1x JST-Stecker für LiPo-Akku 2x Qwiic-fähiges I2C 1x microSD-Sockel Unterstützung für 4-Bit-SDIO- und microSD-Karten, die mit FAT32 formatiert sind 9-Achsen-IMU Beschleunigungsmesser & Gyro (ISM330DHCX) Magnetometer (MMC5983MA) LEDs Ladung (CHG) Status (STAT) WS2812-2020 adressierbare RGB Jumper IMU-Unterbrechung Magnetometer-Unterbrechung RGB-LED Status-LED Lade-LED I2C-Pull-up-Widerstände USB-Shield Tasten Reset Boot Abmessungen: 4,2 x 5,1 cm Gewicht: 10,7 g Downloads Schematic Eagle Files Board Dimensions Hookup Guide CH340 Drivers Firmware GitHub Hardware Repo
Preis: 99.95 € | Versand*: 5.95 € -
Arduino MKR IoT Carrier
Datenerfassung: Sondieren Sie die Umwelt ihres Gerätes mit den integrierten Temperatur-, Feuchtigkeits- und Drucksensoren und sammeln Sie Daten über Bewegungen mit der 6-Achsen-IMU sowie Licht-, Gesten- und Näherungssensorik. Fügen Sie ganz einfach weitere externe Sensoren hinzu, um noch mehr Daten aus verschiedenen Quellen über die integrierten Grove-Anschlüsse (x3) zu erfassen. Datenspeicherung: Erfassen und speichern Sie alle Daten lokal auf einer SD-Karte oder stellen Sie eine Verbindung zur Arduino IoT Cloud her, um die Daten in Echtzeit zu erfassen, zu speichern und zu visualisieren. Datenvisualisierung: Zeigen Sie die Sensormesswerte in Echtzeit auf dem integrierten OLED-Farbdisplay an und erstellen Sie mithilfe der integrierten LEDs und des Summers visuelle oder akustische Ausgaben. Steuerung: Das integrierte Display erlaub eine praktische und direkte Steuerung von elektronischen Kleinspannungsgeräten über die integrierten Relais und die fünf Steuertasten.
Preis: 59.95 € | Versand*: 5.95 € -
NordCap TYP 3 IoT
EC-Lüfter, Lüfterstopp nach Türöffnung
Preis: 2902.41 € | Versand*: 0.00 € -
Arduino OPLA IoT Starterkit
Ferngesteuerte Leuchten - ändern Sie Farbe, Lichtmodi und schalten Sie diese über Ihr Handy ein oder aus Persönliche Wetterstation - Aufzeichnung und Überwachung der lokalen Wetterbedingungen Haussicherheitsalarm - Bewegungen erkennen und Warnungen auslösen Sonnensystem Tracker - Daten von Planeten und Monden im Sonnensystem abrufen Bestandskontrolle - Warenein- und -ausgänge verfolgen Smart Garden - überwachen und steuern Sie die Bedingungen für Ihre Pflanzen Thermostat-Steuerung - intelligente Steuerung für Heiz- und Kühlsysteme Thinking About You - senden Sie Nachrichten zwischen der Oplà und der Arduino IoT Cloud Für fortgeschrittene Benutzer bietet der Bausatz die Möglichkeit ihre eigenen vernetzten Geräte und IoT-Anwendungen mit Hilfe der offenen programmierbaren Plattform zu erstellen. Dadurch können Sie Ihre Systeme vollständig kontrollieren. Die Oplà-Einheit fungiert als physische Schnittstelle zur Arduino IoT Cloud und bietet Ihnen über die Arduino IoT Remote-App die vollständige Kontrolle. Konfigurieren und verwalten Sie alle Einstellungen über die Arduino IoT Cloud mit einfach zu erstellenden Dashboards, die Echtzeit-Messwerte von Ihren intelligenten Geräten zu Hause oder am Arbeitsplatz anzeigen. Das Anpassen von Einstellungen, das Ein- und Ausschalten von Geräten, das Bewässern von Pflanzen usw. kann unterwegs mit der Arduino IoT Remote App gesteuert werden. Außerdem können Sie ihre Einstellungen vollständig automatisieren, d.h. zurück lehnen und genießen! Lieferumfang MKR IoT Carrier wurde für diesen Bausatz entwickelt, einschließlich: Rundes OLED-Display Fünf kapazitive Touch-Tasten On-Board-Sensoren (Temperatur, Feuchtigkeit, Druck und Licht) Zwei 24 V Relais SD-Kartenleser Plug-and-Play-Steckverbinder für verschiedene Sensoren RGBC, Gestik und Nähe IMU 18650 Li-Ion Akkuhalter (Batterie nicht im Lieferumfang enthalten) Fünf RGB-LEDs Arduino MKR WiFi 1010 Kunststoffgehäuse Micro-USB-Kabel Feuchtigkeitssensor PIR-Sensor Plug-and-Play-Kabel für alle Sensoren Projekte Ferngesteuerte Leuchten Persönliche Wetterstation Haussicherheitsalarm Sonnensystem Tracker Bestandskontrolle Smart Garden Thermostat-Steuerung Thinking About You
Preis: 124.95 € | Versand*: 5.95 €
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Wie können geografische Visualisierungen dabei helfen, komplexe Daten und Informationen über geografische Standorte besser zu verstehen und zu vermitteln?
Geografische Visualisierungen können komplexe Daten in leicht verständliche Karten oder Grafiken umwandeln, die es einfacher machen, Zusammenhänge und Muster zu erkennen. Durch die räumliche Darstellung können Informationen über geografische Standorte effektiver vermittelt und analysiert werden. Visualisierungen ermöglichen es, geografische Daten schnell zu interpretieren und Entscheidungen auf der Grundlage dieser Informationen zu treffen.
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Wie kann man geografische Daten visuell darstellen, um komplexe Informationen über Ländergrenzen, topografische Merkmale und geografische Verteilungen verständlich zu machen?
Man kann geografische Daten visuell durch Karten, Diagramme und Infografiken darstellen. Diese zeigen Ländergrenzen, topografische Merkmale und geografische Verteilungen übersichtlich und verständlich. Farben, Symbole und Legenden helfen dabei, komplexe Informationen einfach zu vermitteln.
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Wie wird Georeferenzierung in den Bereichen Geographie, Kartographie, Geoinformatik und Geodäsie eingesetzt, um geografische Daten zu verwalten, analysieren und visualisieren?
Georeferenzierung wird in den Bereichen Geographie, Kartographie, Geoinformatik und Geodäsie eingesetzt, um geografische Daten mit geografischen Koordinaten zu versehen, um sie auf einer Karte oder in einem geografischen Informationssystem (GIS) zu positionieren. Durch die Georeferenzierung können geografische Daten wie Standorte, Grenzen, Höhen und andere geografische Merkmale genau lokalisiert und miteinander in Beziehung gesetzt werden. Dies ermöglicht es, geografische Daten zu verwalten, zu analysieren und zu visualisieren, um räumliche Muster, Trends und Beziehungen zu erkennen und zu verstehen. Die Georeferenzierung ist daher ein wesentliches Werkzeug für die Erfassung, Organisation und Nutzung von geografischen Informationen in verschiedenen Anwendungsgebieten wie Umweltmanagement,
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Wie wird Georeferenzierung in den Bereichen Geographie, Kartographie, Geoinformatik und Geodäsie eingesetzt, um geografische Daten zu verwalten, analysieren und visualisieren?
Georeferenzierung wird in den Bereichen Geographie, Kartographie, Geoinformatik und Geodäsie eingesetzt, um geografische Daten mit geografischen Koordinaten zu versehen, um sie auf der Erdoberfläche zu lokalisieren. Dies ermöglicht es, geografische Daten zu verwalten, zu analysieren und zu visualisieren, indem sie in Karten und GIS-Systemen verwendet werden. Durch die Georeferenzierung können geografische Daten miteinander verknüpft und räumliche Beziehungen zwischen verschiedenen Phänomenen untersucht werden. Dies ist besonders wichtig für die Planung, Umweltmanagement, Standortanalyse und viele andere geografische Anwendungen.
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